Valider et insérer¶

Objectif : valider chaque ligne d'un CSV, puis insérer les lignes valides.

Ce que vous allez apprendre : on décrit les colonnes attendues par des FieldSpec, puis import_rows valide chaque ligne et appelle une fonction insert que vous fournissez.
Le résultat est un ImportReport qui dit combien de lignes ont été insérées et liste les erreurs rencontrées.

Premier palier du niveau intermédiaire de la progression Import/Export.

Module opt-in

Si forge-mvc-import-export n'est pas installé, l'import échoue.
Le cœur de Forge, lui, ne dépend jamais de ce paquet.

Ce que ce starter montre¶

décrire les colonnes attendues avec FieldSpec ;
valider et insérer avec import_rows et un callback insert ;
lire le rapport ImportReport et ses RowError.

Fonctions Forge utilisées¶

Fonction	Rôle dans ce starter	Référence
`FieldSpec(name, required)`	Décrit une colonne attendue.	Opt-ins
`import_rows(rows, specs, insert)`	Valide les lignes, puis insère les valides.	Opt-ins
`ImportReport`	Rapport : lignes insérées et erreurs.	Opt-ins
`RowError`	Une erreur localisée (ligne, champ, message).	Opt-ins

1. Décrire les colonnes et insérer¶

from forge_mvc_import_export import parse_csv, import_rows, FieldSpec

lignes = parse_csv("nom,ville\nAlice,Lyon\nBob,Nantes")

specs = [
    FieldSpec(name="nom"),
    FieldSpec(name="ville"),
]

inseres = []

def insert(record):
    # Dans une vraie application, ce callback appelle le modèle,
    # par exemple add_eleve(record). Le SQL reste côté application.
    inseres.append(record)

rapport = import_rows(lignes, specs, insert)

print(rapport.imported)  # 2
print(rapport.ok)        # True

Comprendre ce code¶

Chaque FieldSpec nomme une colonne attendue ; par défaut elle est required=True.
import_rows valide chaque ligne, construit un dictionnaire validé record, puis appelle insert(record) pour les lignes valides.
insert est fourni par votre application : c'est lui qui écrit en base.
Le paquet ne connaît ni la base ni vos entités.
Le ImportReport renvoyé porte imported (nombre inséré) et errors.

2. Lire les erreurs¶

from forge_mvc_import_export import parse_csv, import_rows, FieldSpec

lignes = parse_csv("nom,ville\nAlice,Lyon\n,Nantes")

specs = [FieldSpec(name="nom"), FieldSpec(name="ville")]

rapport = import_rows(lignes, specs, lambda record: None)

print(rapport.imported)  # 0
for erreur in rapport.errors:
    print(erreur.row, erreur.field, erreur.message)
# 2 nom valeur requise manquante

Comprendre ce code¶

La deuxième ligne n'a pas de nom : import_rows produit un RowError.
RowError.row est le numéro de la ligne de données, 1-based ; la ligne 2 ici.
RowError.field indique la colonne fautive, RowError.message le motif.
Par défaut, une seule ligne invalide empêche toute insertion : imported vaut 0.
Ce comportement « tout ou rien »
est détaillé au niveau avancé.

À retenir¶

FieldSpec(name, required) décrit une colonne attendue.
import_rows(rows, specs, insert) valide puis insère via votre callback.
ImportReport.imported, ImportReport.ok et ImportReport.errors résument le résultat ; chaque erreur est un RowError.

Après ce starter¶

Vous savez valider et insérer des chaînes.
Voyons comment convertir les valeurs et gérer les colonnes facultatives.

Convertir les valeurs